[프로그래머스 고득점 Kit - DFS/BFS] 단어 변환(BFS 풀이, yield)

[프로그래머스 고득점 Kit] 단어 변환

 문제 설명
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
begin과 target은 같지 않습니다.
변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

입출력 예 설명
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

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[내 풀이]

- 모든 경우를 탐색해야 하고, level 이 minLevel보다 클 경우 cut 하기 위해 DFS를 사용해서 풀이했다.

visited = []
minLevel = 0

def solution(begin, target, words):
    global visited
    global minLevel 
    words.append(begin)
    visited = [False]*len(words)
    length = len(words)
    minLevel = length
    
    for i, word in enumerate(words):
        if target == word:
            visited[i] = True
            break
    else:
        return 0
    
    def dfs(level, now):
        global minLevel
        if level > minLevel:
            return  
        if now == begin:
            minLevel = level
            return    
        else:
            for i, word in enumerate(words):
                if not visited[i] and isChangeable(word, now):
                    visited[i] = True
                    dfs(level+1, word)
                    visited[i] = False
    dfs(0, target)
    
    return minLevel

def isChangeable(word1, word2):
    count = 0 
    for i in range(len(word1)):
        if word1[i] != word2[i]:
            count += 1 
    if count == 1:
        return True 
    else: 
        return False

 

 

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[대표 풀이]

- yield 를 사용하는 법 알아두기!

from collections import deque

def get_adjacent(current, words):
    for word in words:
        if len(current) != len(word):
            continue

        count = 0
        for c, w in zip(current, word):
            if c != w:
                count += 1

        if count == 1:
            yield word

def solution(begin, target, words):
    dist = {begin: 0}
    queue = deque([begin])

    while queue:
        current = queue.popleft()

        for next_word in get_adjacent(current, words):
            if next_word not in dist:
                dist[next_word] = dist[current] + 1
                queue.append(next_word)

    return dist.get(target, 0)