[프로그래머스 고득점 Kit - 힙] 3. 이중우선순위큐

[프로그래머스 고득점 Kit] 이중우선순위큐

 

문제 설명
이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항
operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

입출력 예 설명
입출력 예 #1

16과 -5643을 삽입합니다.
최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
123을 삽입합니다.
최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 #2

-45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
-642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
333을 삽입합니다.
이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

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[내 풀이]

- 27분, 성공

- 최소힙, 최대힙 각자 생성해두고 각자 조작해주기로 했다. 다행히 시간 제한에 걸리지는 않는구나. 

# 5:12 -  5:39 (27분)
import heapq as hq
def solution(operations):
    # 최대큐 선언
    maxQ = []
    # 최소큐 선언
    minQ = []
    # 루프
    for ope in operations:
        # ope가 I일 때 : 최소큐는 값 그대로 넣고 최댓값은 부호 반대로 넣고 
        if ope[0] == "I":
            hq.heappush(minQ, int(ope[2:]))
            hq.heappush(maxQ, -int(ope[2:]))
        # ope가 D 1 일 때 : 최대큐에서 heappop 하고 값을 확인, 그리고 최소큐에서 그 값을 직접 빼기, 그리고 다시 heapify 
        elif ope == "D 1" and maxQ:
            x = hq.heappop(maxQ)
            minQ.remove(-x)
            hq.heapify(minQ)
        # ope가 D -1 일 때 : 최소큐에서 heappp 하고 값을 확인, 그리고 최대큐에서 그 값을 직접 빼기, 그리고 다시 heapify
        elif ope == "D -1" and minQ:
            x = hq.heappop(minQ)
            maxQ.remove(-x)
            hq.heapify(maxQ)  
    return [-maxQ[0], minQ[0]] if maxQ else [0,0]

 

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[대표 풀이]

- 검증된 대표 풀이가 없어서 당황했다.. 

- 블로그에서 찾은 풀이인데, 이 분은 최대힙을 구현하지 않고 최대힙에서 최댓값을 찾는 부분은 그냥 list (max) 를 이용했다. 테스트 케이스가 시간 제한을 빡세게 잡지 않아서 그런지, 이 코드도 통과가 되긴했다. 

- 이 경우는 max 값을 구하는데 힙의 장점을 이용하지 않았으므로, 시간 효율은 좋지 않을 듯 하다. 테스트 케이스가 없는 것이 아쉽다... 내 풀이도 부족할 수도 있겠다. 

import heapq as hq
def solution(operations):
    operations = [x.split() for x in operations]
    answer = []
    for op, x in operations:
        if op == "I":
            hq.heappush(answer, int(x))
        elif op == "D":
            if answer:
                if x=="-1":
                    hq.heappop(answer)
                else:
                    answer.remove(max(answer))
                    hq.heapify(answer) #꼭 heapify 다시 해주어야 한다.
    return [max(answer), answer[0]] if answer else [0, 0]