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알고리즘 문제풀이/프로그래머스 고득점 Kit

[프로그래머스 고득점 Kit - DFS/BFS] 1. 타겟 넘버(이진 트리, DFS, 점화식)

by summer_light 2023. 10. 11.

[프로그래머스 고득점 Kit] 타겟 넘버(Lv.2)

 

타겟 넘버
문제 설명
n개의 음이 아닌 정수들이 있습니다. 이 정수들을 순서를 바꾸지 않고 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.

-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3


사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.


입출력 예


입출력 예 설명
입출력 예 #1
문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
+4+1-2+1 = 4
+4-1+2-1 = 4
총 2가지 방법이 있으므로, 2를 return 합니다.


[내 풀이]

- 이진 트리 형태의 DFS, 마지막 노드의 레벨이 일정한 경우이므로 종료 조건을 level로 잡았다. 

cnt = 0
def solution(numbers, target):
    global cnt
    # level 이 일정하므로 종료 조건을 level로 
    def dfs(level, subSum):
        global cnt
        if level==len(numbers):
            if subSum == target:
                cnt +=1
            return
        
        dfs(level+1, subSum+numbers[level])
        dfs(level+1, subSum-numbers[level])
    
    dfs(0,0)
    
    return cnt

 

 


[대표 풀이]

- solution 자체를 dfs로 만들어버리셨다... 이런 생각을 어떻게 하신걸까 

- 기본적으로 solution에 입력으로 주어진 변수가 dfs를 돌리기에 적합하게 주어졌기 때문에 가능했다.

- 그리고 일정한 점화식으로 표현할 수 있기 때문이다. (이진 트리로 표현했을 때, 자식 노드 두 개를 합치면 부모 노드의 값이 됨) 

def solution(numbers, target):
    if not numbers and target == 0 :
        return 1
    elif not numbers:
        return 0
    else:
        return solution(numbers[1:], target-numbers[0]) + solution(numbers[1:], target+numbers[0])

 

 

 

 

 

 

 

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