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알고리즘 문제풀이/프로그래머스 고득점 Kit

[프로그래머스 고득점 Kit - 힙] 1. 더 맵게

by summer_light 2023. 10. 1.

[프로그래머스 고득점 Kit - 힙] 더 맵게

 

문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)


Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항
scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.


입출력 예


입출력 예 설명
스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.


[내 풀이]

- 최솟값만을 활용하고, N이 크기 때문에 최소힙을 활용

#2:45~2:56
import heapq as hq
def solution(scoville, K):
    # 그냥 리스트를 한번에 heapq으로 변환 시키는 법? : heapify
    hq.heapify(scoville)

    # heapq 돌기
    cnt = 0
    while len(scoville)>=2 and scoville[0]<K: 
        a = hq.heappop(scoville)
        b = hq.heappop(scoville)
        c = a + 2*b
        cnt += 1 
        hq.heappush(scoville, c)
        
    # 원소가 하나 밖에 없을 경우 특이 케이스 처리 
    if len(scoville)<=1:
        if scoville[0]<K:
            return -1
    return cnt

 

 


[대표 풀이]

- 나는 동시에 두 값을 빼려고 했는데, 이 분은 무조건 뽑아야 하는 첫 값만 뽑았다. (최소한의 작업)

- 최소한의 행동을 하니 복잡하게 경우를 나누지 않아도 되는구나.

- 첫 값을 뺐을 때를 기준으로 첫 값의 K값, 리스트의 개수 판단을 하고 상황 별로 케이스 처리를 할 수 있었다.

- 그 이후에는 전체 알고리즘 작동

import heapq as hq

def solution(scoville, K):

    hq.heapify(scoville)
    answer = 0
    while True:
        first = hq.heappop(scoville)
        if first >= K:
            break
        if len(scoville) == 0:
            return -1
        second = hq.heappop(scoville)
        hq.heappush(scoville, first + second*2)
        answer += 1  

    return answer

 

 

 

 

 

 

 

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