[프로그래머스 Lv3] 야근 지수

[프로그래머스 Lv3] 야근 지수

 

 

문제 설명
회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.

제한 사항
works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.
works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.
n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

입출력 예 설명
입출력 예 #1
n=4 일 때, 남은 일의 작업량이 [4, 3, 3] 이라면 야근 지수를 최소화하기 위해 4시간동안 일을 한 결과는 [2, 2, 2]입니다. 이 때 야근 지수는 22 + 22 + 22 = 12 입니다.

입출력 예 #2
n=1일 때, 남은 일의 작업량이 [2,1,2]라면 야근 지수를 최소화하기 위해 1시간동안 일을 한 결과는 [1,1,2]입니다. 야근지수는 12 + 12 + 22 = 6입니다.

입출력 예 #3
남은 작업량이 없으므로 피로도는 0입니다.

 

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[내 풀이]

- 가장 최댓값을 하나씩 줄여야 하니까, 최대힙을 사용했다. 

import heapq
def solution(n, works):
    works = list(map(lambda x:-x, works))
    heapq.heapify(works)
    while works and n>=1:
        now = heapq.heappop(works)
        if now >= 0:
            return 0
        heapq.heappush(works, now+1)
        n -= 1
    return sum([x**2 for x in works])

 

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[대표 풀이]

- 코끼리 연산자 := 활용하는 것!  

- 이 분은 몇 번 push/pop이 필요한지를 먼저 계산하고, 그 값만큼을 for 문 돌렸기 때문에 if  n>=0같은 조건을 쓰지 않았다. 그래서 코드가 짧을 수 있었다. 

- 근데  이렇게 풀면 n이 엄청 작고 works는 엄청 긴 경우에 쓸데 없이 works의 합을 다 계산해야해서 비효율적일 수 있겠다는 생각이 들긴 한다. 

from heapq import heapify, heappush, heappop
def solution(n, works):
    heapify(works := [-i for i in works])
    for i in range(min(n, abs(sum(works)))):
        heappush(works, heappop(works)+1)
    return sum([i*i for i in works])