[소프티어 Lv2] 장애물 인식 프로그램(DFS, BFS)

[소프티어 Lv2] 장애물 인식 프로그램

 

https://softeer.ai/practice/6282

Softeer - 현대자동차그룹 SW인재확보플랫폼

자율주행팀 SW 엔지니어인 당신에게 장애물과 도로를 인식할 수 있는 프로그램을 만들라는 업무가 주어졌다.

 

[그림 1] 지도 예시

 

우선 [그림 1]과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 장애물이 있는 곳을, 0은 도로가 있는 곳을 나타낸다.

 

당신은 이 지도를 가지고 연결된 장애물들의 모임인 블록을 정의하고, 불록에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 장애물이 좌우, 혹은 아래위로 붙어 있는 경우를 말한다. 대각선 상에 장애물이 있는 경우는 연결된 것이 아니다.

 

[그림 2] 블록 별 번호 부여

 

[그림 2]는 [그림 1]을 블록 별로 번호를 붙인 것이다.

 

지도를 입력하여 장애물 블록수를 출력하고, 각 블록에 속하는 장애물의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.

제약조건

N은 정사각형임으로 가로와 세로의 크기는 같으며 5 ≤ N ≤ 25

입력형식

입력 값의 첫 번째 줄에는 지도의 크기 N이 입력되고, 그 다음 N줄에는 각각 N개의 자료(0혹은 1)가 입력된다.

출력형식

첫 번째 줄에는 총 블록 수를 출력 하시오.

그리고 각 블록 내 장애물의 수를 오름차순으로 정렬하여 한 줄에 하나씩 출력하시오.

입력예제1

7 1110111 0110101 0110101 0000100 0110000 0111110 0110000

출력예제1

3 7 8 9

 

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[내 풀이]

※ 소요시간 : 21분 / 1번 실패 

※ 풀이 전략

- 덩어리 개수 구하기니까 dfs를 활용해서 풀었다. 한 번 1을 만나면 이어져 있는 1들을 모두 탐색한다. 

- dfs 가 호출될 때마다, block += 1을 해준다. (한 덩어리 안의 블록의 개수)

- dfs 로 모든 탐색이 끝나면 cnt += 1을 해준다. (덩어리의 개수) 

# 제약 조건을 항상 맨 위에 주석으로 써놓는 습관 
import sys
n = int(input())
mtx = []
for i in range(n):
  mtx.append(list(map(int, input())))

# 상수
dx = [0,0,-1,1]
dy = [-1,1,0,0]

# dfs
def dfs(x, y):
  global block
  for i in range(4):
    nx = x + dx[i]
    ny = y + dy[i]
    if 0<=nx<n and 0<=ny<n:
      if mtx[nx][ny] == 1:
        mtx[nx][ny] = 0
        block += 1
        dfs(nx,ny)
        
# 전체 뼈대
cnt = 0
blockcnt = []
for a in range(n):
  for b in range(n):
    if mtx[a][b] == 1:
      block = 1
      mtx[a][b] = 0
      dfs(a,b)
      cnt += 1
      blockcnt.append(block)

blockcnt.sort() ### 이 한 줄 때문에... 틀렸다! 
print(len(blockcnt))
for x in blockcnt:
  print(x)

 

※ 생각 정리

- 1번째 실패: 정렬을 안해서

- 문제를 읽을 때 마음 급하게 문제부터 풀려고 하지 말고, 히든 케이스나 제약 조건같은 것들을 먼저 꼼꼼히 확인하고 맨 위에 주석으로 달아두기

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[다른 사람의 풀이]

※ 풀이 전략

- 이 분은 bfs로 풀이하셨다. 

 

import sys
from collections import deque

d = [[1,0],[0,1],[-1,0],[0,-1]]

def bfs(y,x):
    queue = deque()
    queue.append([y,x])
    visited[y][x] = True
    count = 1

    while queue:
        r,c = queue.popleft()
        
        for i in range(4):
            dr = r+d[i][0]
            dc = c+d[i][1]

            if(0<=dr<n and 0<=dc<n) and blockMap[dr][dc] ==1 and not visited[dr][dc]: 
                queue.append([dr,dc])
                visited[dr][dc] = True
                count+=1
    
    return count



n = int(sys.stdin.readline())

blockMap = [list(map(int, input())) for _ in range(n)]

visited = [[False]*(n) for _ in range(n)]


result = []
for i in range(n):
    for j in range(n):
        if blockMap[i][j] == 1 and not visited[i][j]:
            result.append(bfs(i,j))

print(len(result))
result.sort()
for i in result:
    print(i)

 

※ 중요 포인트

- 사실 bfs가 dfs보다 더 직관적이기 때문에 둘다 가능하다면, 디버깅 할 때 편리하도록 처음부터 bfs로 구현하는 습관을 들이는 게 좋을 듯 하다

- blockMap = [list(map(int, input())) for _ in range(n)] 이렇게 입력 값 받으면 1줄로 줄일 수 있다.