[프로그래머스 고득점 Kit - 스택/큐] 4. 프로세스(deque)

[프로그래머스 고득점 Kit] 프로세스

문제 설명
운영체제의 역할 중 하나는 컴퓨터 시스템의 자원을 효율적으로 관리하는 것입니다. 이 문제에서는 운영체제가 다음 규칙에 따라 프로세스를 관리할 경우 특정 프로세스가 몇 번째로 실행되는지 알아내면 됩니다.

1. 실행 대기 큐(Queue)에서 대기중인 프로세스 하나를 꺼냅니다.
2. 큐에 대기중인 프로세스 중 우선순위가 더 높은 프로세스가 있다면 방금 꺼낸 프로세스를 다시 큐에 넣습니다.
3. 만약 그런 프로세스가 없다면 방금 꺼낸 프로세스를 실행합니다.
  3.1 한 번 실행한 프로세스는 다시 큐에 넣지 않고 그대로 종료됩니다.
예를 들어 프로세스 4개 [A, B, C, D]가 순서대로 실행 대기 큐에 들어있고, 우선순위가 [2, 1, 3, 2]라면 [C, D, A, B] 순으로 실행하게 됩니다.

현재 실행 대기 큐(Queue)에 있는 프로세스의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와, 몇 번째로 실행되는지 알고싶은 프로세스의 위치를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 해당 프로세스가 몇 번째로 실행되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
priorities의 길이는 1 이상 100 이하입니다.
priorities의 원소는 1 이상 9 이하의 정수입니다.
priorities의 원소는 우선순위를 나타내며 숫자가 클 수록 우선순위가 높습니다.
location은 0 이상 (대기 큐에 있는 프로세스 수 - 1) 이하의 값을 가집니다.
priorities의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1 … 과 같이 표현합니다.

입출력 예

입출력 예 설명
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
6개의 프로세스 [A, B, C, D, E, F]가 대기 큐에 있고 중요도가 [1, 1, 9, 1, 1, 1] 이므로 [C, D, E, F, A, B] 순으로 실행됩니다. 따라서 A는 5번째로 실행됩니다.

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[내 풀이]

- 9분 

- max 값이 계속 변동 되고, 조회를 많이 해야할 것 같아 딕셔너리인 priorityCnt에 값을 넣어두었다.

- 앞 부분에서 삭제가 일어나므로 deque를 이용했다.

 

from collections import deque
from collections import Counter
def solution(priorities, location):
    priority_location = deque([(x, i) for i, x in enumerate(priorities)])
    priorityCnt = Counter(priorities)
    cnt = 0
    while priority_location:
        m = max(priorityCnt.keys())
        x, idx = priority_location.popleft()
        if x == m:
            priorityCnt[x] -= 1
            if priorityCnt[x] == 0:
                priorityCnt.pop(x)
            cnt += 1
            if idx == location:
                return cnt
        else:
            priority_location.append((x,idx))

 

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[대표 풀이]

- any(리스트) : 리스트 안의 값 중 하나라도 True이면 True

- 이 분은 그냥 리스트를 전체 돌면서 더 큰 값이 있는지 확인했다. 시간복잡도 여유가 있으니 이 풀이도 괜찮았을 듯 하다.

- 나의 경우는 속도 생각하느라 priorityCnt 딕셔너리를 따로 생성했고, 이 딕셔너리를 관리하느라 거의 8줄의 코드가 추가되었기 때문에 비효율적일 수도 있겠다는 생각이 들었다. 확실히 실행 속도는 내 풀이가 2~3배 더 빠르긴했다.

def solution(priorities, location):
    queue =  [(i,p) for i,p in enumerate(priorities)]
    answer = 0
    while True:
        cur = queue.pop(0)
        if any(cur[1] < q[1] for q in queue):
            queue.append(cur)
        else:
            answer += 1
            if cur[0] == location:
                return answer